Performance Max

Nhiều nhà quảng cáo vẫn đang cố gắng “hack” thuật toán bằng cách điều chỉnh giá thầu từng đồng, chia nhỏ hàng trăm nhóm quảng cáo, và theo dõi sát sao từng từ khóa đối sánh chính xác. Sự thật là: sân chơi đã mở rộng ra xa khỏi công cụ tìm kiếm truyền thống. Với sự ra đời của quảng cáo hiển thị trực tiếp trong các câu trả lời AI (AI Mode Ads), nếu bạn vẫn làm Google Ads theo cách của năm 2019, bạn đang bỏ lỡ hàng triệu điểm chạm khách hàng tiềm năng. ...

Tưởng tượng bạn đang đổ hàng chục triệu mỗi tháng vào Google Ads và hệ thống báo cáo liên tục nổ lead. Bạn mừng thầm cho đến khi đội sale báo lại: toàn bộ là số điện thoại sai và email ảo. Đây chính xác là những gì xảy ra khi bạn giao phó toàn bộ ngân sách cho các chiến dịch tự động hóa mà không hiểu rõ bản chất. Rất nhiều khách hàng tìm đến phàn nàn về chất lượng lead sụt giảm nghiêm trọng, và thủ phạm lớn nhất thường là sự nhầm lẫn tai hại giữa hai khái niệm: AI Max và Performance Max. ...

Hầu hết các nhà quảng cáo khi lần đầu bật Performance Max đều trải qua một cảm giác chung tồi tệ: hoàn toàn mất kiểm soát. Không còn danh sách từ khóa để tinh chỉnh, không còn quyền chọn vị trí hiển thị, và ngân sách cứ thế bốc hơi trong những ngày đầu tiên với tỷ lệ chuyển đổi gần như bằng không. Nhưng khi thuật toán đã vượt qua giai đoạn học tập, kết quả mang lại có thể đánh bại mọi chiến dịch truyền thống mà bạn từng cất công tối ưu thủ công. ...

Bạn không thuê chuyên gia Google Ads để chạy cho đúng một nút bấm, bạn thuê họ để tránh đốt tiền vào những thứ Google rất giỏi bán cho bạn nhưng không nhất thiết tốt cho bạn. Đây là chỗ nhiều người bị lừa bởi một ảo giác rất tự nhiên: vì tiền đã đi vào Google rồi, nên hệ thống chắc hẳn đang tối ưu cho mình. Thực tế thì ngược lại. Google tối ưu trước hết cho doanh thu và mức độ sử dụng sản phẩm của Google, còn bạn phải tự bảo vệ lợi ích kinh doanh của mình. Một người làm Google Ads giỏi không tồn tại để thay thế nền tảng, mà để đứng ở phía đối nghịch hợp lý với nó. ...

Trong hơn 10 năm làm việc trực tiếp với nhiều nền tảng quảng cáo, đặc biệt là Google Ads, tôi chưa bao giờ chứng kiến một bối cảnh hỗn loạn như hiện tại. Gần đây, tỷ lệ hiển thị trên Top tìm kiếm (Search Top IS) của một chiến dịch tôi đang quản lý ở mức 48%, và chỉ sau một đêm rớt thê thảm xuống dưới 10%. Điều đáng sợ không phải là con số sụt giảm, mà là khi kiểm tra lịch sử thay đổi, tôi phát hiện ra ai đó hoặc chính hệ thống tự động của Google đã tự ý thay đổi chiến lược giá thầu. ...

Sau 3 tuần Learning Period, chiến dịch PMax xuất hiện trạng thái “Limited” mà không rõ nguyên nhân. Budget utilization chỉ 40%. Impressions thấp hơn dự kiến. Nhưng CPA lại đang tốt hơn target 20%. Can thiệp hay để yên? Đây là câu hỏi thực tế xuất hiện thường xuyên nhất trong giai đoạn tối ưu PMax. Bài này là hướng dẫn tối ưu thực tế sau khi chiến dịch đã qua Learning Period, bao gồm cách đọc dữ liệu, khi nào nên và không nên can thiệp. ...

Tài khoản Haravan merchant với 200 SKU, PMax đang tiêu 60% ngân sách vào 15 sản phẩm, phần lớn là hàng sắp hết mùa với tồn kho dưới 5 đơn. Sản phẩm best-seller margin cao nhất nhận chưa tới 10% ngân sách. Không ai cài đặt sai, chỉ là không có cấu trúc để kiểm soát phân bổ. PMax cho e-commerce khác Search hay Display ở chỗ bạn không quảng cáo “thông điệp”, bạn quảng cáo “sản phẩm”. Cách bạn tổ chức sản phẩm và feed quyết định phần lớn kết quả. ...

Năm ngoái, chúng tôi kiểm tra lại một tài khoản Google Ads mà chúng tôi đã vận hành tốt trong nhiều năm. Ngân sách không tăng, ngành hàng không đổi, thậm chí từ khóa cũng gần như giống hệt. Nhưng CPA tăng hơn 40% và tỷ lệ chuyển đổi giảm rõ rệt. Không có lỗi kỹ thuật nào. Không có đối thủ nào nhảy vào ồ ạt. Vấn đề đơn giản hơn và cũng đáng lo hơn: bản thân Google Ads đã thay đổi cách vận hành, và chúng tôi chưa kịp thích nghi. ...

Câu hỏi “Nên chuyển sang PMax không?” xuất hiện thường xuyên kể từ khi Google bắt đầu đề xuất PMax ở mọi nơi trong interface. Câu trả lời không phải “có” hay “không”, mà là “phụ thuộc vào những gì bạn đang cần và tài khoản của bạn đang ở đâu.” Bài này phân tích từng tình huống cụ thể để ra quyết định có cơ sở, không phải dựa vào gợi ý của Google. ...

Sai lầm phổ biến nhất với Audience Signal: nghĩ rằng đây là targeting, đặt tệp hẹp nhất có thể và kỳ vọng PMax chỉ phục vụ đúng những người đó. Thực tế là PMax sẽ ra ngoài tệp bạn đặt ngay khi thuật toán nghĩ có cơ hội conversion tốt hơn ở đó. Hiểu Audience Signal như một điểm khởi đầu, không phải ranh giới. Bạn đang nói với Google: “Hãy bắt đầu tìm kiếm ở đây, nhưng đừng giới hạn ở đây.” Hiểu đúng điều này sẽ thay đổi cách bạn cấu trúc chúng. ...